大数据金融学什么？
金融大数据俨然成为金融业的发展趋势，这股趋势不只巅覆金融业的服务/业务模式，也改变了对人才的需求，过去传统银行需要的是财务及金融专业人才，如理财专员、法人金融客户关系经理等，现在除了金融专业领域人才外，银行更需要熟悉信息、通讯及移动互联网的跨领域人才。
金融大数据专业学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等
大数据金融是通过***海量大数据，并经过对其分析，为互联网金融机构提供客户全方位的信息，预测客户行为，让金融服务机构能在营销和风控方面有所了解准备。
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主学课程有高等代数、算法分析与设计、数据计算智能、介绍数据库系统、计算机系统基础、并行体系结构和编程、非结构化大数据分析等。
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